Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

10-14 10 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 ARTYKUŁY POGLĄDOWE (REVIEW PAPERS) Wielokierunkowe wykorzystanie Big Data (Multidirectional use of Big Data) S Kasza 1,A,D , A Romaszewski 1,E , Z Kopański 1,D,F , W Uracz 2,B,E , F Furmanik 2,C , S Dyl 2,B , J Tabak 2,B 1. Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński 2. Collegium Masoviense – Wyższa Szkoła Nauk o Zdrowiu Abstract - The authors have attempted to define a range of data that can be described as Big Data. They pointed out that the modern growth of records is a consequence of the rapidly growing public administration, financial, commercial, health and other segments of the economy. Informatisation of health care connected with the insurance market is rapidly contributing to the generation of huge amounts of often sensitive data. Generating such a large amount of data requires the skillful use of analytical tools to extract the most-needed and most valuable information that will help us understand our behaviors, processes and improve the quality of life. These processes and tasks can be used by Big Data. Next, the authors discussed in detail the use of Big Data in the economy. They characterized the processing of large databases using the Big Data potential. Key words - Big Data data range, use in the economy . Streszczenie - Autorzy podjęli próbę zdefiniowanie dokładnego zakresu danych, który można określić mianem Big Data. Podkreślili, że to zadanie może jednak stwarzać pewne trudności. Zwrócili uwagę , że współczesny rozrost rekordów jest następstwem gwałtowanie rozwijającej się usługi administracji publicznej, sektora finansowego, handlowego, zdrowotnego i innych segmentów gospodarki. Informatyzacja ochrony zdrowia połączonego z rynkiem ubezpieczeń, gwałtownie przyczynia się do generowania ogromnych ilości niejednokrotnie wrażliwych danych. Generowanie tak dużej ilości danych wymaga umiejętnego zastosowania narzędzi analitycznych , aby wydobyć najpotrzebniejsze i najbardziej wartościowych informacji, które pozwolą zrozumieć nasze zachowania, zachodzące procesy i ulepszyć jakość życia. Tym procesom i zadaniom może służyć Big Data. Następnie autorzy szczegółowiej omówili wykorzystanie analizy Big Data w gospodarce. Scharakteryzowali przetwarzanie wielkich baz danych z wykorzystaniem potencjał Big Data. Słowa kluczowe - zakres danych Big Data, wykorzystanie w gospodarce. Wkład poszczególnych autorów w powstanie pracy - A - Koncepcja i projekt badania, B-Gromadzenie i/lub zestawianie danych, C-Analiza i interpretacja danych, D-Napisanie artykułu , E-Krytyczne zrecenzowanie artykułu, F-Ostateczne zatwierdzenie artykułu Adres do korespondencji - Prof. dr Zbigniew Kopański, Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński, Kraków, ul. Piotra Michałowskiego 12, PL-31-126 Kraków, e-mail: zkopanski@o2.pl Zaakceptowano do druku: 29.08.2018. ZDEFINIOWANIE OBJĘTOŚCI DANYCH OBEJMUJĄCYCH DEFINICJE ZAKRESU BIG DATA Zdefiniowanie dokładnego zakresu danych, który można określić mianem Big Data, może stwarzać pewne trudności. Według przytoczonej na początku pracy definicji Big Data to: Zakres informacji, który jest zbyt obszerny i skomplikowany do przetwarzania tradycyjnymi modelami. Cechą pojęcia według Gartnera jest duża objętość (Volume) danych, zatem spektrum będzie bardzo szerokie, najczęściej od tysięcy do setek milionów pozycji, choć nie istnieje maksymalny analizowany obszar. W ubiegłych latach gwałtownie rosła liczba gromadzonych informacji. Wprowadzenie na rynek nowych możli- wości do przetwarzania danych takich jak rozmaite sensory, urządzenia, samodzielne lub zdalne apli- kacje przyczyniły się do znacznego nagromadzenia danych. Współcześnie ilość nagromadzonych i otrzy- mywanych informacji przerasta nasze możliwości analityczne. Na przykładzie przeglądarki Google i zindeksowanych stron wyraźnie widać, że sama