Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

15-19 17 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 fakcje konsumenta. Niestety tradycyjnie system ochrony zdrowia pozostaje nieznacznie w tyle w temacie używania nowych technologii w tym Big Data. Po pierwsze po części wynika to z faktu oporności na zmiany. Świadczeniodawcy przywykli do podejmo- wania decyzji niezależnie, wykorzystując kliniczny osąd zamiast polegać na protokołach bazujących na statystycznej analizie danych. Kolejne przeszkody są bardziej przyziemne. Świadczeniodawcy często unikają inwestycji, które są niepewne i nie zrozumiałe, a spodziewane zyski z nakładów są rozmyte i niejednoznaczne. Instytucje zdrowotne wolą pozostać przy sprawdzonych systemach, po mimo dużych ograniczeń w przetwarzaniu gromadzonych danych. Kolejnym powodem ograniczającym rozwój analiz wielkich baz danych jest po prostu brak nowocze- snych oraz łatwych w obsłudze narzędzi. Pojawiają się pierwsze programy tego typu, ale ich cena w stosunku do możliwości jest w ciąż zbyt wysoka, aby małe podmioty z tego sektora mogły sobie na nią pozwolić. Istnieje też problem kompetencji. W tym momencie nie ma na rynku wielu specjalistów, którzy mieliby dostateczną wiedzę lub umiejętności do pracy ze specyficznymi danymi medycznymi. Wykształcenie w zakresie analizy wielkich baz danych w ochronie zdrowia może stanowić problem, ponieważ jest to dziedzina należąca do grupy interdyscyplinarnych, która wymaga poznania wielu różnych zagadnień z dziedziny informatyki, statystyki oraz medycyny. Dużą przeszkodą dla rozwoju zaawansowanej medycyny informatycznej jest również kwestia osobliwego środowiska medycznego. Mnogość podmiotów na rynku o różnych zadaniach oraz obowiązkach wymaga skomplikowanego i skoordynowanego sposobu przesytu i wymiany danych. W głównej mierze na drodze do dynamicznego rozwoju stoi kwestia prywatności. Dane medyczne oraz dane osobowe zawarte w systemie są zazwyczaj chronione w sposób szczególny. Mówi się często o danych wrażliwych, których udostępnianie, gromadzenie oraz przetwarzanie są obłożone rozmaitymi obostrzeniami prawnymi zarówno na szczeblu narodowym jak i na szczeblu ponadpaństwowym, porozumień międzyna- rodowych. Dotyczy to także wymiany informacji wewnątrz pojedynczej placówki szpitalnej, firmy farmaceutycznej czy innego podmiotu zaanga- żowanego w ochronę zdrowia. Brak wypracowanych do tej pory ściśle określonych procedur rzutuje na funkcjonowaniu całego systemu i perspektywach rozwoju. Wejście w nową epokę tzw. erę informacji gwarantuje jednak coraz szybszy i bardziej dynamiczny rozwój także tej branży. Gwałtowna seria trendów w dziedzinie informatyzacji otaczającego nas świata, pozwala jednak przypuszczać, że również branża medyczna dojrzała do zmian w organizacji. Według autorów raportu „Big Data Revolution”, branża w chwili obecnej osiągnęła punkt krytyczny i jest gotowa do zmian, także do implementacji Big Data. Gotowość do wprowadzenia nowych technologii wiążę się z wysokimi kosztami funkcjonowania obecnego systemu, klimatem ekonomicznym i po- wszechnymi zmianami rynkowymi [ 5-8]. Tabela 1. Zestawienie korzyści i przeszkód wdrożenia analiz Big Data w ochronie zdrowia [Opracowanie własne na podstawie 9] Problemy w upowszechnieniu analiz dużych skupisk informacji w ochronie zdrowia Korzyści Przeszkody  Nowy rodzaj wiedzy;  Sprawniejsze funkcjono- wanie i opieka w ochro- nie zdrowia;  Redukcja kosztów sys- temu;  Profilowane leczenie;  Nowe metody leczenia i diagnostyki; Lepsza pro- filaktyka w populacji;  Lepsze zrozumienie za- chowań zdrowotnych;  Oporność na zmiany;  Niejasne korzyści z inwesty- cji;  Brak prostych narzędzi;  Zbyt wysoka cena dostęp- nego oprogramowania;  Niedobór specjalistów z za- kresu przetwarzania danych w ochronie zdrowia;  Niejednorodna struktura podmiotów korzystających z danych;  Nieprecyzyjne i skompliko- wane prawo krajowe oraz międzynarodowe bądź jego brak; CHMURA OBLICZENIOWA Chmura obliczeniowa jako przyszłość w ochronie zdrowia Chmura obliczeniowa (ang. cloud compu- ting) „ jest usługą polegającą na zdalnym udostęp- nieniu mocy obliczeniowej urządzeń IT oferowaną przez zewnętrzne podmioty, dostępną na żądanie w dowolnej chwili oraz skalująca się w miarę zapotrzebowania .” [10] Chociaż chmury obliczeniowe nie są nową koncepcją i są powszechnie wykorzy- stywane w dzisiejszych rozwiązaniach internetowych w różnych modelach to w ochronie zdrowia stanowią nową idee. Chmurę obliczeniową można zdefiniować pod postacią 5 charakterystycznych cech takich jak [11-15]:  mierzalność usługi;