Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

26-28 28 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 takich korzyści z zastosowania tych terapii nie osiągną. Komplikacje okołooperacyjne i pooperacyjne, ryzyko sepsy, MRSA lub innych groźnych dla życia i zdrowia zakażeń szpitalnych można ograniczyć poprzez odpowiedni przegląd gromadzonych informacji. Tyczy się to także zagad- nień związanych z pogarszaniem stanu zdrowia, czynnikami powodującymi postęp choroby oraz schorzeń współtowarzyszących. Szacuje się, że wykorzystanie nowoczesnych systemów analizy wielkich baz danych w Stanach Zjednoczonych może spowodować redukcje kosztów w wydatkach na opiekę zdrowotną nawet o 8%. Przewiduje się, że największe oszczędności będzie można uzyskać w operacjach klinicznych rozumianych jako badania nad bardziej efektywnym klinicznie i kosztowo leczeniem, a także wydatkach na badania i rozwój przy zachowaniu tej samej dynamiki rozwoju [9-11]. Według raportu McKinsey [11] przewiduje się redukcje start i nieefektywności w następujących obszarach:  Postępowania kliniczne  Badania i rozwój  Zdrowie Publiczne  Evidence-based medicine  Analizy genetyczne  Analizy oszustw w sektorze ochrony zdrowia  Monitorowanie danych  Analiza profilu pacjenta ROLA WZMOCNIENIA DANYCH Według IBM obszary, które najbardziej skorzy- stają ze wzmocnienia danych oraz ich dogłębną analizę będą odnosić się do wskazywania, którzy pacjenci są największymi konsumentami usług zdrowotnych lub którzy są najbardziej podatni na ryzyko negatywnych skutków zdrowotnych. Dostarczenie uprzednio odpowiednich informacji pacjentowi na temat jego stanu zdrowia, pozwoli mu lepiej zarządzań własnym zdrowiem, a także umożliwi odpowiedni dobór terapii, programów profilaktycznych oraz podejmowanie świadomych decyzji. Przy czym kwestią nieodłączną będzie stałe monitorowanie swojego stanu zdrowia i reagowania na czynniki, które będą je ograniczały lub polepszały np. czynniki środowiskowe czy dotyczące stylu życia. Kwestie poruszone indywi- dualnie będą miały też swoje odzwierciedlenie w kontekście populacyjnym. Zarządzanie zdrowiem populacyjnym może zostać ułatwione przez wykrywanie zagrożeń bezpieczeństwa wśród pacjentów podczas epidemii oraz chorób sezonowych, co umożliwi poprzez dostarczenie kli- nicznych, finansowych i operacyjnych danych pełną analizę zjawiska oraz dostępnych zasobów, w celu ich jak najlepszego i produktywnego wykorzystania w trakcie ich trwania. [2,4,5,12] PIŚMINNICTWO 1. Boyd D, Crawford K. Six Provocations for Big Data. A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society, September 2011. 2. Tanner A. Dane medyczne na sprzedarz. Świat Nauki 2016;3: 22-23. 3. Duhigg C. How companies learn your secrets? [cyto- wany 5 sierpnia 2016]. Adres: http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shoppin ghabits.html?_r=2&hp=&pagewanted=all 4. Emmens, T, Phippen, A. Evaluating Online Safety Programs. Harvard Berkman Center for Internet and Society. 2010. [cytowany 5 sierpnia 2018]. Adres: <http://cyber.law.harvard.edu/sites/cyber.law.ha rvard.edu/files/Emmens_Phippen_Evaluating- Online- Safety-Programs_2010.pdf>. 5. Kocikowski A, Górniak-Kocikowska K, Bynum T. Wprowadzenie do etyki informatycznej. Poznań; UAM, 2011. 6. Cieciura M., Wybrane problemy społeczne i zawodowe informatyki. 2012; Warszawa. [cytowany 20 sierpnia 2018]. Adres : http://tomczak.org.pl/wp-c ontent/ uploads/ 2012/06/PSZI.pdf 7. Gasparski W. Elementy etyki komputerowej. W: Zawi- ły-Niedźwieckiego J, Rostek K, Gąsiorkiewicza A. In- formatyka gospodarcza. Warszawa; Wydawnictwo C. H. Beck., 2010;tom 1:87-107. 8. Fan W, Bifet A. Mining Big Data: Current Status, and Forecast to the Future. New York; Wyd. ACM SIGKDD Explorations Newsletter 2012. 9. Stefanowicz B. Informacja. Warszawa; Oficyna Wy- dawnicza SGH, 2010. 10. Polska Izba Informatyki i Telekomunikacji. [cytowany 25 sierpnia 2018]. Adres: http://www.piit.org.pl. 11. Manyika J, Chui M, Brown B, Buhin J, Dobbs R, Rox- burgh C, Byers AH: Big Data: The Next Frontier for In- novation, Competition, and Productivity. New York; McKinsey Global Institute, 2011. 12. EUCIP – Europejski Certyfikat Zawodu Informatyka. [cytowany 20 sierpnia 2018]. Adres: http://www.eucip.pl.