Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

29-32 31 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 METODOLOGIA ANALIZY WIELKICH BAZ DANYCH W OCHRONIE ZDROWIA Analiza Big Data coraz śmielej wkracza na pole związane z ochroną zdrowia. Obszary badawcze zarezerwowane do tej pory dla standardów statystycznych i badań epidemiologicznych oraz klinicznych, zostają skonfrontowane bądź uzupeł- nione o nowe odkrycia w dziedzinie wielkich baz danych. [11,12] Zanim zostanie przeprowadzone wnioskowanie oparte na wielkich zbiorach danych w przedsiębior- stwie, organizacji lub badaniu, w sektorze opieki zdrowotnej, należy udzielić odpowiedzi na pytania, które w sposób zasadniczy odpowiedzą na sensowność wdrożenia systemu i zastosowania tego typu analizy informacji. Opłacalność inwestycji zależy od specyfiki biznesu lub zadania do rozwiązania. Lista 11 pomocniczych pytań została przedstawiona na rycinie 1. W piśmiennictwie można też wyróżnić metodologie, która bezpośrednio odnosi się do sektora ochrony zdrowia, a jej zastosowanie ułatwia pracę nad problemem wymagającym użycia Big Data. Procedura składa się z 4 głównych kroków, który każdy z nich jest podzielony na kolejne etapy. W punkcie pierwszym interdyscyplinarny zespół określa koncepcje nowego projektu doszukując się potrzeb dla, których to właśnie ta metoda będzie odpowiednia. Wymienia znaczenie projektu biorąc pod uwagę, kompromis pomiędzy skalą, kosztami i innymi ważnymi zmiennymi. Krok drugi przedstawia założenia rozwojowe inicjatywy. Rycina 1. Pytania dotyczące sensowności wdrożenia systemu i zastosowania tego typu analizy informacji [11,12] pytania Czy dane jakich potrzebuje moja organizacjaznajdująca się np. wsektorze ochrony zdrowia, są zbieżne z definicjąBig Data? „Czy przetwarzanie bardzo dużych ilości danychwniesie wartość dodanądo mojej organizacji,mojego problemu? Jakaprzestrzeń dyskowa jest konieczna do przechowywania tychdanych? Czy wystarczy do tego jeden serwer albo klaster serwerów? Czy do potrzeb mojej organizacji/problemu wystarcządane tabelaryczne, które mogąbyć przechowywane z klasycznychbazach danych? Czy potrzebuję przechowywać i przetwarzać nieustrukturyzowane dane tekstowe? Czy moje dane mają postać grafiki,skanów, plikówpdf, nagrań wideo, nagrań dźwiękowych? Jakąwartość dodaną wnoszą te dane do mojej organizacji? Czy dane, których potrzebuje moja organizacjasą dynamiczne? Jak częstychaktualizacji danychpotrzebuję – danych live, a może wystarczą aktualizowaneraz dziennie lub raz w tygodniu? Czy moje dane mogą napływaćdobazy przez cały czas, czy tylkow określonychsytuacjach?