Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

33-36 33 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 ARTYKUŁY POGLĄDOWE (REVIEW PAPERS) Dane na potrzeby ochrony zdrowia w systemie Big Data (Data for health protection in the Big Data system) S Kasza 1,A,D , A Romaszewski 1,E , Z Kopański 1,D,F , W Uracz 2,B,E , F Furmanik 2,C , S Dyl 2,B , J Tabak 2,B 1. Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński 2. Collegium Masoviense – Wyższa Szkoła Nauk o Zdrowiu Abstract - The authors emphasized that within the available research methods, many disciplines can be distinguished that complement each other. Artificial intelligence, databases, statistics, visualizations, parallel or high-performance computing, as well as data mining are basic issues related to working with information. In the context of Big Data, the most valuable information analysis concept to date is the use of data mining. This process plays a particularly important role in medical systems in discovering patterns. In the case of applications of various types of analyzes in health care, it should be borne in mind that not all will bring the expected results. Appropriate and thoughtful selection of specific solutions plays a key role in the success of the process and acquiring new knowledge resulting from databases. Attention was also paid to forecasts concerning the future and the challenges occurring in the IT system, especially in health care. Key words - health care, Big Data system, the future of information systems. Streszczenie - Autorzy podkreślili, że w ramach dostępnych metod badawczych można wyróżnić wiele dyscyplin, które wzajemnie się uzupełniają. Sztuczna inteligencja, bazy danych, statystyka, wizualizacje, obliczenia równoległe czy o wysokiej wydajności, a także data mining to podstawowe zagadnienia odnoszące się do pracy z informacjami. W kontekście Big Data najbardziej do tej pory wartościową koncepcją analizy informacji jest stosowanie eksploracji danych. Proces ten pełni w systemach medycznych szczególnie istotną rolę w odkrywaniu wzorców. W przypadku zastosowań różnego rodzaju analiz w ochronie zdrowia, należy mieć na uwadze, że nie wszystkie będą przynosić oczekiwane efekty. Odpowiedni i przemyślany dobór konkretnych rozwiązań pełni kluczową rolą w powodzeniu procesu i zdobywaniu nowej wiedzy wynikającej z baz danych. Zwrócono także uwagę na prognozy dotyczące przyszłości i występujące wyzwania w systemie informatycznym , zwłaszcza w ochronie zdrowia. Słowa kluczowe - ochrona zdrowia, system Big Data, przyszłość systemów informatycznych. Wkład poszczególnych autorów w powstanie pracy - A - Koncepcja i projekt badania, B-Gromadzenie i/lub zestawianie danych, C-Analiza i interpretacja danych, D-Napisanie artykułu , E-Krytyczne zrecenzowanie artykułu, F-Ostateczne zatwierdzenie artykułu Adres do korespondencji - Prof. dr Zbigniew Kopański, Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński, Kraków, ul. Piotra Michałowskiego 12, PL-31-126 Kraków, e-mail: zkopanski@o2.pl Zaakceptowano do druku: 29.08.2018. METODY ANALIZOWANIA DANYCH DLA POTRZEB OCHRONY ZDROWIA W KONTEKŚCIE BIG DATA W ramach dostępnych metod badawczych można wyróżnić wiele dyscyplin, które wzajemnie się uzupełniają. Sztuczna inteligencja, bazy danych, statystyka, wizualizacje, obliczenia równoległe czy o wysokiej wydajności, a także data mining to podstawowe zagadnienia odnoszące się do pracy z informacjami. W kontekście Big Data najbardziej do tej pory wartościową koncepcją analizy informacji jest stosowanie eksploracji danych. Proces ten pełni w systemach medycznych szczególnie istotną rolę w odkrywaniu wzorców. W przypadku zastosowań różnego rodzaju analiz w ochronie zdrowia, należy mieć na uwadze, że nie wszystkie będą przynosić oczekiwane efekty. Odpowiedni i przemyślany dobór konkretnych rozwiązań pełni kluczową rolą w