Journal of Clinical Healthcare (JCHC)

(( 1-5 1 Journal of Clinical Healthcare 3/2018 ARTYKUŁY POGLĄDOWE (REVIEW PAPERS) Modele badawcze w ujęciem klasycznym a koncepcja analizy Big Data (Research models in the classic approach and the Big Data analysis concept) S Kasza 1,A,D , A Romaszewski 1,E , Z Kopański 1,D,F , W Uracz 2,B,E , F Furmanik 2,C , S Dyl 2,B , J Tabak 2,B 1. Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński 2. Collegium Masoviense – Wyższa Szkoła Nauk o Zdrowiu Abstract - The authors pointed out that the collection of various data and information has always been an inherent element of human acti vity. The methods of collecting data that served administrative, tax and military purposes were presented in the past over the cent uries. The last ten years have been a period of rapid technological development in which new problems arose, as well as the idea of solving them. New tools and methods of working with data allowed for a high quality jump in every field, including in the health and public health sectors. In the further part of the article, the authors presented differences in research models between the classic approach and the Big Data analysis concept. Elements were also discussed, which decided that modern times were called the information era, in which the acquisition of data radically changed its face. Along with the entry into the general use of digital devices and the dissemination of the Internet, it turned out that there is the possibility of extensive collection and analysis of personal data 24 hours a day. The article highlights the differences between the analysis of large data clusters in the traditional approach and in terms of modern techniques. Key words - data and information gathering, traditional approach, big data analysis concept. Streszczenie - Autorzy zwrócili uwagę, że gromadzenie różnorodnych danych i informacji zawsze było nieodłącznym elementem działalności człowieka. Przedstawiono w zarycie na przestrzeni wieków sposoby zbierania danych, które służyły celom administracyjnym, podatkowym i wojskowym. Ostatnie dziesięć lat jest okresem gwałtownego rozwoju technologicznego , w którym powstały nowe problemy, a także idee ich rozwiązywania. Nowe narzędzia oraz metody pracy z danymi pozwoliły na dokonanie dużego skoku jakościowego w każdej dziedzini e, w tym także w sektorze ochrony zdrowia i zdrowia publicznego. W dalszej części artykułu autorzy przedstawili różnice w modelach badawczych pomiędzy ujęciem klasycznym, a koncepcją analizy Big Data. Omówiono także elementy, które zadecydowały, że współczesne czasy nazwano erą informacyjną, w której pozyskiwanie danych diametralnie zmieniło swoje oblicze. Wraz z wejściem do użytku ogólnego urządzeń cyfrowych i rozpowszechnieniem Internetu okazało się, że istnieje możliwość szerokiego zbierania i analizowania danych osobowych przez całą dobę. W artykule podkreślono różnice pomiędzy analizą dużych skupisk danych w podejściu tradycyjnym i w ujęciu nowoczesnych technik. Słowa kluczowe - gromadzenie danych i informacji, podejście tradycyjne, koncepcja analizy Big Data. Wkład poszczególnych autorów w powstanie pracy— A - Koncepcja i projekt badania, B-Gromadzenie i/lub zestawianie danych, C-Analiza i interpretacja danych, D-Napisanie artykułu , E-Krytyczne zrecenzowanie artykułu, F-Ostateczne zatwierdzenie artykułu Adres do korespondencji — Prof. dr Zbigniew Kopański, Wydziału Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński, Kraków, ul. Piotra Michałowskiego 12, PL-31-126 Kraków, e-mail: zkopanski@o2.pl Zaakceptowano do druku: 29.08.2018. WSTĘP Gromadzenie różnorodnych danych i informacji zawsze było nieodłącznym elementem działalności człowieka. Zbieranie i analiza danych pozwalała na snucie wniosków podpartych dowodami. Choć początkowo nie były to zdigitalizowane cyfry na ekranie monitora, a raczej malunki na glinianych tabliczkach, pozwalały dowodzić prawdy o otaczającym nas świecie. Na przestrzeni wieków zbierane dane służyły głównie celą administracyjnym, podatkowym i wojskowym. Władcy narodów byli